Datavetenskap: 2000-talets mest populära kurs

DATAVETENSKAPER OCH DEN DATADRIVNA VÄRLDEN

Världen översvämmas med en enorm mängd data som skapas dagligen i företag. Internets framväxt och införandet av sociala medieplattformar har lett till en ytterligare ökning av mängden genererad data. Det är nödvändigt att extrahera användbara insikter från data för att lägga till affärsvärde, men dessa datauppsättningar kan inte generera värde. Det kräver proffs som har expertis att hantera dessa enorma datamängder och extrahera insikter från datan. De skickliga proffsen är datavetare, som anses vara en kombination av vetenskaplig metod, teknik och matematiska färdigheter och taktik.

TILLÄMPNING AV DATAVETENSKAP

Datavetenskap har spridit sitt inflytande i nästan alla branscher, oavsett om det gäller hälsovård, utbildning eller underhållning. Den omfattande utvecklingen och framstegen inom området datavetenskap har bevisat hur avgörande det har blivit för en organisations framgång att överträffa sina konkurrenter i hård konkurrens.

Netflix är till exempel den mest populära underhållningsmoden och håller på att växa fram som en vurm bland dagens generation. Men hur, kanske du undrar, hänger detta ihop med datavetenskap?

Tja, vilken typ av filmer och TV-serier du tittar på påverkar din samling på hemsidan. Netflix börjar automatiskt föreslå filmer och tv-program du bör se baserat på vad du redan har sett. Allt detta görs genom att datavetare samlar in och analyserar data relaterade till dina tidigare val.

Samma sak fungerar med YouTube. Den rekommenderar också videorna att titta på baserat på de videor du redan har sett. Denna uppgift är komplex eftersom den involverar användning av specifika datorprogram och statistiska algoritmer av datavetare.

Vurmen med datavetenskap har tvingat de stora Fortune 500-företagen att ta till sig tekniker och metoder relaterade till datavetenskap. Detta har skapat ett behov av professionella datavetare.

VILKA ALLT ANSVAR ÄR KNYTTET TILL EN DATAVETENSKARS LIV?

En dataforskares främsta ansvar är att samla in datamängderna och organisera dem med hjälp av analytiska verktyg som Hadoop, SAS, R, Python etc. Men alla uppgifter som datavetaren har listas i detalj nedan.

1) Samla in, organisera, analysera och tolka datamängderna.

2) Förstå affärsproblemet och använda både historiska och aktuella data för att förutsäga framtida trender.

3) Utveckla mer innovativa och avancerade analysmetoder.

4) Att hitta och avslöja de dolda lösningarna i mängden av data för affärsproblemen och på så sätt lägga till affärsvärde.

5) Presentera resultaten av dataanalysen på ett tydligt och detaljerat sätt.

SLUTORD

Det surr och vurm som skapas av datavetenskap kräver att du studerar jobbet på ett detaljerat sätt innan du gör en karriär inom datavetenskap. Den höga lönen och jobbutsikterna är ett stort dragplåster. Din personliga smak och ditt intresse för siffror och mönster måste dock vara det kriterium du använder för att avgöra om detta karriärval passar dig.

Leave a Comment

Your email address will not be published.