En guide för nybörjare i datavetenskap

Vad är datavetenskap?

En enkel och okomplicerad definition av datavetenskap skulle vara insamlingen av insikter från råa siffror. Detta område har bidragit oerhört mycket till forskning, affärer och många aspekter av vardagen. De många områden som vetenskapen sysslar med är teknik, vetenskaplig metod, matematik och statistik, avancerad beräkning, visualisering, hacking, domänens expertis och infrastruktur. Vetenskapen kan använda både strukturerad och ostrukturerad data och tillämpa rätt insikter från den i ett brett spektrum av applikationer. Det skiljer sig dock från information eller datavetenskap. Den använder modern teknik och innovativa verktyg. Den använder dem för att få meningsfulla insikter och hjälp inom forskningsfältet och företag. Siffrorna som används för att härleda information kan komma från olika källor. De är också användbara för att upptäcka bedrägerier genom att analysera beteenden som är misstänkta och försök till bedrägerier.

Vad ingår i detta fält?

Datavetenskap involverar ett antal processer som inkluderar rådata, som att analysera ett stort antal data, formulera en lösning som rådata kommer att driva, etc. Datavetenskap är också starkt beroende av artificiell intelligens. Det hjälper till att göra vissa förutsägelser med hjälp av algoritmer och andra maskininlärningstekniker. Under andra hälften av 1900-talet introducerade en vetenskapsman vid namn Joh Tukey ett område som kallas dataanalys, känt som datavetenskap i modern tid. Vissa använder fortfarande ord som mining för detsamma. Det hjälper genom att bryta ner stora råa siffror i små och läsbara för olika företag av olika storlekar, från medelstora till små och för andra affärsändamål. Den använder olika tekniker som logistisk och linjär regression, maskininlärning, klustring där all data tas tillsammans, ett beslutsträd som huvudsakligen används för klassificering och förutsägelse, SVM känd som Support Vector Machine, etc.

Varför ska du välja Data Science?

Datavetenskap gör att du kan göra många saker. Kurserna använder ett brett utbud av algoritmer för att anpassa de råa siffrorna, utforska olika analyser av dem, hjälpa till att visualisera de insamlade insikterna med hjälp av grafer och diagram, och hjälpa till att hitta den optimala lösningen av ett problem genom att hitta dess rot. Även om datavetenskap kräver ett brett spektrum av kunskaper inom ett annat område och personer från olika arbetslivserfarenheter, så finns det fyra grundläggande områden som en datascientist måste vara skicklig inom, till exempel med kommunikation i form av både muntlig och skriftlig, affärsmässighet, och matematik och datavetenskap som kan innefatta programvaruteknik eller datateknik. Vetenskapen hjälper också branscher som flygbolag att planera rutter, schemalägga flyg i tid och ge åsikter om vilken klass av flygplan som ska köpas. Dessa är direkt relaterade till att påverka besluten om olika verksamheter och att uppnå mål riktade mot företag.

Leave a Comment

Your email address will not be published.