Kan de algoritmer som startups för åkande och leverans använder vara rättvisa? • TechCrunch

I juni 2020tar fördel av en lag i Chicago som kräver att appar för bilresa ska avslöja sina priser, publicerade forskare från George Washington University en analys av algoritmer som används av startups som delar åk som Uber och Lyft för att fastställa priser. Det lyfte fram bevis för att algoritmerna belastade ryttare som bodde i byggnader med äldre, låginkomsttagare och mindre utbildade befolkningar mer än de som kom från välbärgade områden, en effekt som forskarna fäste vid den höga populariteten av – och därmed den höga efterfrågan på – åka. -delning i rikare stadsdelar.

Uber och Lyft avvisade studiens resultat och hävdade att det fanns brister i metodiken. Men det var knappast den första studie för att identifiera oroväckande inkonsekvenser i apparnas algoritmiska beslutsfattande.

Ryttare är inte de enda som drabbas av routing- och prissättningsalgoritmer. Uber mötte nyligen kritik för att ha implementerat “förskottspriser” för förare, som utnyttjar en algoritm för att beräkna priser i förväg med hjälp av faktorer som inte alltid är till förarnas fördel.

I leveransutrymmet, Amazons routing Systemet uppmuntrar enligt uppgift förare att fatta farliga beslut på vägen i jakten på kortare leveranstider. Samtidigt använder appar som DoorDash och Instacart algoritmer för att beräkna lön för kurirer – algoritmer som vissa leveransmän hävdar har gjort det svårare att förutse och räkna ut deras inkomster.

Som experter som Amos Toh, en senior forskare för Human Rights Watch som studerar effekterna av AI och algoritmer på spelningsarbete, notera, ju mer ogenomskinliga algoritmerna, desto mer tillsynsmyndigheter och allmänheten har svårt att hålla företag ansvariga.

Leave a Comment

Your email address will not be published.